Estudo de caso
Recepcionista Virtual
Um assistente que atende pacientes, oferece horários livres e agenda consultas. A demo pode ser testada pelo navegador.
- Data
- Outubro 2026
- Modelos
- Clínica médica e estética
- Canal
- WhatsApp (conexão em desenvolvimento)
- Status
- Demo
Contexto
Para clínicas pequenas
Muitas clínicas médicas e de estética recebem os pedidos de agendamento pelo WhatsApp, e quem responde é uma única pessoa que também cuida da recepção.
Problema
Mostrar funcionando
Para oferecer o assistente, eu precisava que uma clínica pudesse testá-lo no seu próprio segmento antes de conectar o número. Por isso montei uma demo pública com dados fictícios.
O que construí
A aplicação
- Agente que conversa, consulta a agenda e reserva o horário.
- Tela pública em formato tablet com a agenda e as conversas, com limite diário de mensagens.
- Painel interno com agenda, horários e simulador, protegido com Cloudflare Access.
- Dois modelos, clínica médica e estética, que se alternam pelo painel.
- Reinício automático da demo todos os dias às 4 da manhã.
- Aviso por e-mail se ficarem mensagens sem resposta.
Como foi feito
Decisões técnicas
- Três Workers da Cloudflare: o bot, o painel e a tela pública, conectados entre si por RPC.
- Hono para as rotas e Cloudflare D1 para a ficha, a agenda e as conversas.
- OpenAI (gpt-4.1-mini) para o agente, com avaliações automáticas das respostas.
- Crons para o reinício diário e o controle de mensagens sem resposta, e Email Routing para os avisos.
- A demo pede dados inventados: dados de saúde são sensíveis.
- Cloudflare Workers
- Hono
- D1
- OpenAI API
Telas
Status
Demo no ar
A demo está aberta. A conexão com um número real de WhatsApp é o próximo passo.
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